BASED Meetup in München

Bavaria, Advancements in SEarch Development (BASED) Meetup: Rückblick und Highlights

Von Lazaros Koutsianos I 26 März 2025
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Am 20. März fand das erste BASED Meetup in München statt, bei dem Experten innovative Ansätze wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und visuelle Sprachmodelle für die PDF-Suche präsentierten.

Machine Learning in Apache Solr: Intelligente Suchergebnisse

Machine Learning in Apache Solr: Intelligente Suchergebnisse

Von Lazaros Koutsianos I 26 Februar 2025
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Apache Solr nutzt Machine Learning, um die Suchergebnisse durch neuronale Suche, Learning to Rank, Klassifikation und Clustering zu optimieren. Diese Technologien verbessern die Relevanz und Effizienz der Suche. Solr entwickelt sich kontinuierlich weiter, um mit den Fortschritten in der künstlichen Intelligenz Schritt zu halten und bietet flexible Lösungen für verschiedene Suchanwendungen.

Datenvisualisierung mit Kibana Canvas

Kreative Datenvisualisierung mit Kibana Canvas: Nutzen Sie die volle Power von Elasticsearch

Von Bianca Schlüter I 20 Februar 2025
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Kibana Canvas ist ein leistungsstarkes Tool im Elastic Stack, das eine zentrale Rolle in der visuellen Datenaufbereitung spielt. Es ermöglicht, Elasticsearch-Daten in dynamische, ansprechende Präsentationen umzuwandeln, die über herkömmliche Dashboards hinausgehen. Erfahren Sie, welche Funktionen Kibana Canvas bietet und wie Sie es für Ihre individuellen Datenvisualisierungen optimal nutzen können.

Openseaech vs. Elasticsearch - Vergleich & Unterschiede

Opensearch vs. Elasticsearch

Von Arsal Jalib I 16 Januar 2025
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Such- und Analyseplattformen wie Elasticsearch und OpenSearch spielen eine zentrale Rolle in modernen Unternehmen, sei es für die Optimierung von Online-Shop-Suchfunktionen oder den internen Informationsabruf. Erfahren Sie, welche Unterschiede es zwischen den beiden Tools gibt und wie Sie das für Sie passende auswählen.

Chunking für RAG: Effektive Methoden im Überblick

Chunking für RAG: Effektive Methoden im Überblick

Von Lazaros Koutsianos I 20 November 2024
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Entdecken Sie effektive Chunking-Strategien für präzise KI-Datenaufbereitung im RAG-Prozess und optimieren Sie die Relevanz und Effizienz Ihrer Ergebnisse.

Apache NiFi automatisierte SSL-Zertifikatsgenerierung

Sichere Apache NiFi-Umgebung mit SSL-Zertifikaten: Eine Anleitung zur automatisierten Einrichtung

Von Raphael Hoffmann I 24 September 2024
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Erfahren Sie, wie Sie Apache NiFi mit automatisierten SSL-Zertifikaten sichern. Unsere Anleitung zeigt Ihnen den einfachen Weg zur sicheren Konfiguration.

RAG - der Schlüssel zur digitalen Transformation

Effiziente Datenaufbereitung und Basiskomponenten für RAG: Die Schlüssel zur digitalen Transformation

Von Lazaros Koutsianos I 13 September 2024
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In der modernen digitalen Landschaft spielen Daten eine zentrale Rolle, doch um ihre volle Nutzbarkeit zu entfalten, bedarf es einer sorgfältigen Datenaufbereitung. Ein entscheidender Schritt im Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Prozess ist die Aufteilung großer Dokumente in kleinere, handhabbare Chunks. Diese Methode verbessert die Effizienz, Relevanz und Skalierbarkeit des Systems erheblich. Erfahren Sie, wie die Datenaufbereitung die Leistung und Genauigkeit unserer Systeme optimiert.

Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG)

Ein Blick in die Zukunft der KI: Einführung in Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Von Lazaros Koutsianos I 05 August 2024
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In der rasanten Welt der Technologie und künstlichen Intelligenz haben Large Language Models (LLMs) bereits viele beeindruckende Fortschritte erzielt. Doch trotz ihrer Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit stoßen LLMs auf gewisse Einschränkungen, die ihre Zuverlässigkeit und Aktualität beeinträchtigen. Hier kommt Retrieval-Augmented Generation (RAG) ins Spiel – eine innovative Methode, die einige dieser Herausforderungen elegant löst.

Re-Indexing in Apache Solr: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Effizientes Re-indexing in Apache Solr: eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Von Arsal Jalib I 02 August 2024
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Ein Re-Indexing in Apache Solr kann schwierig sein, ist aber möglich. In unserem Blogbeitrag veranschaulichen wir das Re-Indexing in Solr und zeigen alle Details, die Sie im Auge behalten müssen.

Datenvisualisierung mit Kibana Lens

Kibana Lens Tipps & Tricks

Von Bianca Schlüter I 17 Juli 2024
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Kibana Lens ist ein intuitiver Editor, der die Erstellung von Visualisierungen durch einfaches Drag-and-Drop ermöglicht. Neben der einfachen Bedienbarkeit und intelligenten Visualisierungsvorschlägen bietet Lens noch weitere praktische Features.