AI Engineering & Developer Productivity
KI verstärkt, was in Ihrer Entwicklung schon da ist
Die meisten Teams führen KI-Werkzeuge ein und hoffen auf Tempo. Was tatsächlich passiert, hängt weniger am Modell als am Weg in die Produktion. Wo Tests, Linting und Sicherheitsprüfungen automatisiert erzwungen werden, wird ein Team mit KI messbar besser. Wo diese Schranken fehlen, entsteht schneller mehr Code, den niemand mehr verantworten kann.
Wir setzen deshalb nicht bei der Toolauswahl an, sondern bei Ihrer Auslieferungsstrecke
Unser Vorgehen
1. Bestandsaufnahme
Wir erheben eine Ausgangsbasis, bevor irgendetwas eingeführt wird. Ohne Zahlen vor dem Rollout ist jede spätere Effizienzaussage eine Behauptung, auch unsere.
2. Härten
Wir bringen Ihre Qualitätsschranken auf einen Stand, der trägt: Tests, Linting, Sicherheitsanalyse und Review-Regeln laufen automatisiert in der Pipeline und gelten für menschlichen und maschinell erzeugten Code gleichermaßen. Damit wird die Herkunft des Codes zur Nebensache und die Grundsatzdiskussion im Team überflüssig.
3. Einführen
Wir arbeiten in Ihren Repositories, nicht an Beispielprojekten. Am Ende steht ein produktives Setup in Ihrem Code, das Ihr Team ohne uns weiterbetreiben kann.
Werkzeug- und Anbieterfreiheit
Wir sind an kein Werkzeug und keinen Anbieter gebunden
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, OpenCode: Die großen Coding-Assistenten bilden inzwischen dieselben Bausteine ab. Instruktionsdateien, spezialisierte Agenten, wiederverwendbare Prompts, deterministische Guardrails, Werkzeuganbindung über MCP, Planungsphasen und Rechteverwaltung finden sich überall, unterschiedlich sind vor allem die Namen.
Die Werkzeugfrage ist damit keine Feature-Frage mehr, sondern eine Frage von Lizenzmodell, Integration in Ihre bestehende Infrastruktur und Datenschutzanforderung. Wir beantworten sie für Ihren Kontext und bauen Ihr Setup so, dass ein Anbieterwechsel kein neues Projekt wird.
Das gilt auch für die Modelle: Wir arbeiten mit den Modellen von Anthropic, OpenAI und Google ebenso wie mit offenen Modellen, die Sie in Ihrer eigenen Infrastruktur oder in einer europäischen Cloud betreiben. Wo Ihr Code das Haus nicht verlassen darf, richten wir lokal betriebene Modelle ein.
Leistungen
Wir bewerten Ihren Ist-Stand: Weg in die Produktion, Testlage, bereits eingesetzte KIWerkzeuge einschließlich der inoffiziellen. Sie erhalten eine Bewertung, einen priorisierten Maßnahmenplan und die erhobene Ausgangsbasis, an der sich spätere Veränderungen messen lassen. Geschult wird dabei nicht; Sie bekommen die Grundlage für die Entscheidung, was als Nächstes passiert.
Drei Tage in Ihrem Haus und in Ihren Repositories. Wir richten das Setup ein, arbeiten gemeinsam an echtem Code und hinterlassen ein dokumentiertes, produktives Ergebnis: Instruktionsdateien, Guardrails, Werkzeuganbindung, Arbeitsabläufe. Ihr Team geht mit einem funktionierenden Stand aus dem Workshop und nicht mit einer Foliensammlung.
Das Feld verändert sich schneller, als ein einmaliger Workshop abdecken kann. Wir ordnen regelmäßig ein, was sich geändert hat und was es für Ihr Setup bedeutet, und stehen dazwischen für Zwischenfragen bereit.
Aus der Standortbestimmung ergeben sich in der Regel Maßnahmen an der Auslieferungsstrecke selbst: Testbasis, CI-Härtung, Sicherheitsprüfungen. Diese setzen wir gemeinsam mit dem Entwicklungsteam der SHI um.
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Hinweis: Dieses Angebot beinhaltet ausschließlich Dienstleistungen. Es erfolgt kein Verkauf, keine Vermitllung und keine Bereitstellung von Lizenzen oder Softwareprodukten.
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