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Wo und wie ist der Einsatz eines Chatbots sinnvoll? Was denken Unternehmen und ihre Kunden über sie? Antworten auf diese und andere Fragen erhalten Sie in diesem Blogartikel.
WeiterlesenEine aktuelle Studie von Bitkom Research zeigt, in welchen Lebensbereichen die Menschen bereits KI-Anwendungen nutzen oder gerne nutzen würden. Gefragt wurden sie unter anderem nach Kaufempfehlungen, Sprachassistenten und Kundenservice.
WeiterlesenSHI-Experten im Gespräch über KI und Automatisierung. Patricia Kraft im Gespräch beim Customer Experience Gipfel in Heidelberg.
WeiterlesenEin Chatbot hat sowohl für ein Unternehmen als auch für dessen Kunden viele Vorteile. Doch nur unter der Voraussetzung, dass er sinnvolle Antworten liefert. Wie das mit Hilfe von KI gelingt, erfahren Sie in diesem Beitrag.
WeiterlesenIn Marketing und Vertrieb sind Anglizismen wie „Customer Experience“ und „AI-powered Search“ mittlerweile selbstverständlich. Dieser Beitrag ist ein Versuch: Er beschreibt ohne die englischen Schlagworte, was sich dahinter verbirgt.
WeiterlesenTeil 6 der 6-wöchig erscheinenden Blogserie: „Data-Driven Marketing: Wie die kundenzentrierte Ansprache in Zukunft gelingt.“
WeiterlesenEin Rückblick auf die Trendthemen der Berlin Buzzwords 2020: AI-Powered Search, Stream Processing und eine Open Source Toolbox für die E-Commerce Suche.
WeiterlesenDie einzigartige Darstellung ihrer Produkte ist für viele Online-Händler wichtig, um sich von Wettbewerbern zu unterscheiden. Was sie beachten sollten, wenn die Texte mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt wurden, erklärt der Gastbeitrag des Händlerbunds.
WeiterlesenChatbots und virtuelle Assistenten hinterlassen häufig unzufriedene und frustrierte User, da traditionelle, regelbasierte Systeme nicht zu den gewünschten Antworten führen. Hier kommt das neue Add-on unseres Partners Lucidworks ins Spiel: Smart Answers, das mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning arbeitet.
WeiterlesenMaschinen können mit verschiedenen Methoden das Lernen lernen. Daher müssen zunächst wir Menschen eine wichtige Aufgabe erledigen. Wir müssen verstehen, bei welcher Zielsetzung wir den Maschinen wie am besten das Lernen lehren.
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