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Mit Machine Learning Synonyme erkennen und automatisch für bessere Auffindbarkeit von Inhalten in Enterprise Search Anwendungen verwenden.
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Für einen schnellen Einstieg in das Thema Security-Analytics als auch für den weiteren Ausbau eignet sich der Technologie-Stack von Elastic hervorragend.
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ibi research und SHI haben eine wissenschaftliche Studie durchgeführt, um zu erfahren in welcher Intensität die Online-Händler heute schon die Daten in ihren eingesetzten E-Commerce-Systemen analysieren.
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Machine-Learning im E-Commerce: Was intelligente Algorithmen für Ihren Online-Shop tun können.
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Personalisierte Relevanz ist ein Fuß, auf dem die Kundenzufriedenheit steht. Dies macht sich in Ihren gesteigerten Umsätzen bemerkbar. Ihre Kunden binden Sie so langfristig und zusätzlich steigern Sie die Zahl der Neukunden.
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Durch die zunehmende Menge an unstrukturierten Daten wird auch deren Analyse immer wichtiger – am besten in Echtzeit, um Erkenntnisse schnell in Aktionen überführen zu können.
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In einem vorangegangenen Blogbeitrag haben wir das Thema Omni-Channel für Sie übersichtlich zusammengefasst. Es geht um das Verbinden der Online- und Offline-Kanäle zu einer Einheit, einer Marke.
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Im zweiten Teil des Beitrags zeigen wir, wie man mit Hilfe spezieller Komponenten die Anwendung von Advanced Analytics in einer Open Source Architektur dauerhaft unterstützt.
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Mit Cross-Analytics, Monitoring Ihrer Systemkomponenten und dem passenden Visualisierungstool werden Sie zum Detektiv und decken Anomalien oder sogar Betrugsfälle in Ihrem Unternehmen auf!
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Enterprise Search ist ein breites Gebiet, in dem AI und ML angewandt werden können, um mehr Wert aus diesen Anwendungen zu schöpfen.
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