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In der rasanten Welt der Technologie und künstlichen Intelligenz haben Large Language Models (LLMs) bereits viele beeindruckende Fortschritte erzielt. Doch trotz ihrer Vielseitigkeit und Leistungsfähigkeit stoßen LLMs auf gewisse Einschränkungen, die ihre Zuverlässigkeit und Aktualität beeinträchtigen. Hier kommt Retrieval-Augmented Generation (RAG) ins Spiel – eine innovative Methode, die einige dieser Herausforderungen elegant löst.
Ein Re-Indexing in Apache Solr kann schwierig sein, ist aber möglich. In unserem Blogbeitrag veranschaulichen wir das Re-Indexing in Solr und zeigen alle Details, die Sie im Auge behalten müssen.
Kibana Lens ist ein intuitiver Editor, der die Erstellung von Visualisierungen durch einfaches Drag-and-Drop ermöglicht. Neben der einfachen Bedienbarkeit und intelligenten Visualisierungsvorschlägen bietet Lens noch weitere praktische Features.
Die Dense Vector Search in Apache Solr ist eine sehr gute Möglichkeit, die Suchergebnisse semantisch zu verbessern. Erfahren Sie, wie man eine Dense Vector Search unter der Verwendung von Python auf Apache Solr ermöglichen kann und wie sich die Suchergebnisse von klassischen Suchen unterscheiden.
Ingest Pipelines sind eine der gängigen Methoden zur Verarbeitung Ihrer Daten vor der Indizierung in Elasticsearch. Sie bieten die Möglichkeit mehrere Prozessoren zu verketten, um Änderungen an eingehenden Daten vorzunehmen. Jedoch erfüllen die eingebauten Prozessoren nicht immer die Anforderungen.
Der Elatsticsearch Watcher ist eine Komponente, die Ihnen die automatische Überwachung und Alarmierung auf der Basis von Änderungen in Ihren Daten ermöglicht.
Datafari, as an Enterprise Search solution, is a good entry point to check where PII (Personally Identifiable Information) are stored.
Dataflows in NiFi können manchmal chaotisch und schwer verständlich werden. Unübersichtliche Flows lassen sich aber leicht vermeiden. Mehr dazu in diesem Beitrag
Die ElasticON 2023: Im Vordergrund stand das Thema KI – Vorträge zur Vektorsuche mit Elasticsearch, Oberservability mit KI-Unterstützung und Einsatz von Generative AI für das Risikomanagement mit Elastic Security.
Mit Elastic Enterprise Search können Unternehmen Daten und Informationen aus unterschiedlichsten Quellen konsolidiert recherchierbar machen. Um die Informationen aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Datenquellen extrahieren zu können, gibt es Konnektoren.