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Die ElasticON 2023: Im Vordergrund stand das Thema KI – Vorträge zur Vektorsuche mit Elasticsearch, Oberservability mit KI-Unterstützung und Einsatz von Generative AI für das Risikomanagement mit Elastic Security.
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Mit Elastic Enterprise Search können Unternehmen Daten und Informationen aus unterschiedlichsten Quellen konsolidiert recherchierbar machen. Um die Informationen aus einer Vielzahl von unterschiedlichen Datenquellen extrahieren zu können, gibt es Konnektoren.
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Logstash-Datenvorverarbeitung: Wissenswertes zu Funktionsweisen und Vorteilen gegenüber Ingest-Pipelines in Elasticsearch: mit Praxis-Beispielen
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Lucidworks Fusion: So erfassen Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und optimieren die Suchfunktionen: Ablauf und hands-on demo.
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Visualisierungen in Kibana: Erfahren Sie, wie Sie Ihre zeitbasierten Daten in Kibana optisch darstellen: Visulaisierung von Tagen, Kalenderwochen etc.
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Mit Apache NiFi-Templates deutlich einfacher und schneller Dataflow erstellen: Infos zu Aufbau, Erstellung, Import von NiFi-Templates
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Elastic Stack: Wir erklären, wie Sie von neuen Features im Elastic Stack für Ihre Suche profitieren: News der ElasticOn 2023 und Anwendungsbeispiele
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Apache NiFi Variablen: Welche Vorteile und Funktionen erfüllen Sie? Erfahren Sie hier, wie Sie mit Apache NiFi Variablen Entwicklerprozesse vereinfachen.
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Wir zeigen Ihnen zwei Methoden, wie Sie ihr nächstes Deep Learning-/Machine Learning-Modell deployen können. Lassen Sie sich inspirieren!
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