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Durch die zunehmende Menge an unstrukturierten Daten wird auch deren Analyse immer wichtiger – am besten in Echtzeit, um Erkenntnisse schnell in Aktionen überführen zu können.
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In einem vorherigen Blog-Beitrag wurde beschrieben, wie Machine Learning im Enterprise Search Umfeld eingesetzt werden kann, …
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In einem vorangegangenen Blogbeitrag haben wir das Thema Omni-Channel für Sie übersichtlich zusammengefasst. Es geht um das Verbinden der Online- und Offline-Kanäle zu einer Einheit, einer Marke.
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Im zweiten Teil des Beitrags zeigen wir, wie man mit Hilfe spezieller Komponenten die Anwendung von Advanced Analytics in einer Open Source Architektur dauerhaft unterstützt.
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Mit Cross-Analytics, Monitoring Ihrer Systemkomponenten und dem passenden Visualisierungstool werden Sie zum Detektiv und decken Anomalien oder sogar Betrugsfälle in Ihrem Unternehmen auf!
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Enterprise Search ist ein breites Gebiet, in dem AI und ML angewandt werden können, um mehr Wert aus diesen Anwendungen zu schöpfen.
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Smartes Autosuggest mittels Signals und Aggregation. Wie Suchvorschläge stets die aktuellen Trends und Interessen Ihrer Kunden wiederspiegeln.
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Omni-Channel: Verbinden Sie Ihren Online-Shop mit Ihrem Ladengeschäft zu einer Einheit und bedienen Sie Ihre Kunden individuell und respektvoll auf allen Kanälen, egal ob digital oder analog!
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Mit der Veröffentlichung von Fusion 4 hat Lucidworks sein Vorzeigeprodukt einer punktuellen Überarbeitung unterzogen.
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FASTER, SMARTER, HYBRID DATA HDP 3.0 bietet neue Funktionen für das Unternehmen, die eine flexible Anwendungsbereitstellung, neue Workloads für maschinelles Lernen / Deep Learning, Echtzeit-Datenbanken sowie Sicherheit und Governance ermöglichen. Es ist eine Schlüsselkomponente der modernen Datenarchitektur für On-Premise- und Cloud-Umgebungen. Mit HDP 3.0 wird Solr 7.0, Spark 2.3, Zeppelin 0.8.0 und HBase 2.0.0 unterstützt.
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