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Machine-Learning im E-Commerce: Was intelligente Algorithmen für Ihren Online-Shop tun können.
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Personalisierte Relevanz ist ein Fuß, auf dem die Kundenzufriedenheit steht. Dies macht sich in Ihren gesteigerten Umsätzen bemerkbar. Ihre Kunden binden Sie so langfristig und zusätzlich steigern Sie die Zahl der Neukunden.
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Durch die zunehmende Menge an unstrukturierten Daten wird auch deren Analyse immer wichtiger – am besten in Echtzeit, um Erkenntnisse schnell in Aktionen überführen zu können.
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In einem vorherigen Blog-Beitrag wurde beschrieben, wie Machine Learning im Enterprise Search Umfeld eingesetzt werden kann, …
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In einem vorangegangenen Blogbeitrag haben wir das Thema Omni-Channel für Sie übersichtlich zusammengefasst. Es geht um das Verbinden der Online- und Offline-Kanäle zu einer Einheit, einer Marke.
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Im zweiten Teil des Beitrags zeigen wir, wie man mit Hilfe spezieller Komponenten die Anwendung von Advanced Analytics in einer Open Source Architektur dauerhaft unterstützt.
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Mit Cross-Analytics, Monitoring Ihrer Systemkomponenten und dem passenden Visualisierungstool werden Sie zum Detektiv und decken Anomalien oder sogar Betrugsfälle in Ihrem Unternehmen auf!
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Enterprise Search ist ein breites Gebiet, in dem AI und ML angewandt werden können, um mehr Wert aus diesen Anwendungen zu schöpfen.
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Smartes Autosuggest mittels Signals und Aggregation. Wie Suchvorschläge stets die aktuellen Trends und Interessen Ihrer Kunden wiederspiegeln.
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Omni-Channel: Verbinden Sie Ihren Online-Shop mit Ihrem Ladengeschäft zu einer Einheit und bedienen Sie Ihre Kunden individuell und respektvoll auf allen Kanälen, egal ob digital oder analog!
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