Tech@media Konferenz, Herbst Edition am 06. Oktober 2021
Tech@media Konferenz, Herbst Edition am 6.10.2021: die Technologiekonferenz für Medienunternehmen
Von SHI berichtete Adrian Hishow am 6.10. über:
Manche mögen’s ähnlich: Wie KI-gestützte Ähnlichkeitssuche den Kunden besser versteht
Menschliche Sprache ist vielfältig. Weil klassische Suchfelder in Online-Shops jedoch auf eine sogenannte Keyword-Suche spezialisiert sind, kommt es immer wieder vor, dass auf eine Suchanfrage hin keine Produkte gefunden werden. Die eingegebenen Suchbegriffe werden mehr oder weniger wortwörtlich verarbeitet, so dass unpräzise Bezeichnungen nicht erkannt werden. Doch nichts ist frustrierender, als nicht verstanden zu werden.
Eine KI-gestützte Ähnlichkeitssuche, die sogenannte Vektorsuche, ermöglicht es hingegen, dass Kunden im Online-Shop genauso gut beraten werden wie im Fachgeschäft. Dort erkennt der Verkäufer die Absicht des Kunden und kann bestmögliche, d.h. die ähnlichsten Alternativen aus dem Sortiment präsentieren.
Im Online-Shop findet das System mithilfe ausgefeilter Technologien aus dem Bereich Deep Learning inhaltlich ähnliche Artikel, selbst wenn diese sich in ihren Bezeichnungen unterscheiden. Der Kunde fühlt sich in seiner Suchabsicht verstanden, bleibt auf der Plattform, kauft sofort oder kehrt mit einem guten Gefühl ein andermal zurück.
Der Vortrag zeigt diese und weitere Vorteile von KI-gestützter Ähnlichkeitssuche und veranschaulicht anhand praktischer Use Cases, warum diese Technologie auch für andere Bereiche (Bildersuche, Chatbots, Question-answering) “the next big thing” ist.
Über den Referenten
Adrian Hishow, Consultant Search & Analytics bei der SHI GmbH
Adrian Hishow ist seit 2021 als Consultant im Bereich Search & Analytics bei der SHI GmbH in Augsburg tätig. Er unterstützt Unternehmen bei der Implementierung von Suchlösungen im Enterprise Bereich sowie bei der Relevanzsteigerung mit Hilfe selbstlernender Algorithmen. Zudem ist er Co-Trainer der Data-Science Schulungen der SHI. Adrian hat sich 2020 in den Bereich Data Science und maschinelles Lernen orientiert und als freiberuflicher Data Scientist sowie Trainer und Lehrassistent für Python-Programmierung und KI-Methoden gearbeitet. Zuvor hat er Ingenieurwissenschaften in Berlin und Konstanz studiert und im Projektmanagement für einen Totalunternehmer gearbeitet.
