Webinar Recommendations am 16. Januar 2024

Recommendations: Unser Vortag „könnte Ihnen auch gefallen“! – Webinar am 16. Januar 2024

Produktvorschläge oder auch Recommendations sind ein wertvolles Mittel für den Online-Handel, um sowohl Cross- als auch Upselling zu betreiben. Es werden nicht nur die direkt angefragten Artikel angeboten, sondern auch eine Reihe an Produkten, die für die Kund:innen auch interessant sein könnten – direkt beim Betreten des Shops, nach einer Suchanfrage, als ergänzende Vorschläge auf einer Produktseite oder auch erst beim Checkout. Dabei gibt es eine Vielzahl an Möglichkeiten, passende Vorschläge für die Shoppenden zu genieren: von statischen Angebotsartikeln über regelbasiertes Ausspielen von Produkten bis hin zu komplexen Recommendation Engines. Aber wussten Sie, dass Sie Recommendations auch von Ihrer Suchfunktion erstellen lassen können? Dort sind bereits alle Produkte bekannt und mit ein paar Verknüpfungen zwischen den einzelnen Artikeln oder Verkaufszahlen lassen sich dort passende Vorschläge generieren.

In diesem Webinar gibt Ihnen Patricia Kraft einen Überblick darüber, welche Möglichkeiten Sie haben, um Ihren Kund:innen in der Rubrik „könnte Ihnen auch gefallen“ ihr neues Lieblingsprodukt anzubieten.

Melden Sie sich gleich an und seien Sie am 16. Januar von 13 – 14 Uhr dabei!

    Über die Referentin:

    Patricia Kraft, Lead Consultant Search & Analytics

    Patricia Kraft ist seit 2015 als Consultant bei der SHI GmbH beschäftigt. Die Grundlage für ihre Aufgabenbereiche Beratung, Schulung und Implementierung bildet ihr abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik und Multimedia. Sie unterstützt Unternehmen beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Such- und Analytics-Lösungen auf der Basis von modernen Open-Source-Technologien wie Apache Solr, Apache NiFi oder dem Elastic Stack. Auch Methoden des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz kommen hierbei zum Einsatz. E-Commerce-Unternehmen hilft sie insbesondere bei der Optimierung ihrer bestehenden Shop-Suche sowie bei der Integration von erweiterten Features wie passenden Produktvorschlägen oder Personalisierung von Inhalten und Suchergebnissen.

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