Die JS Nation ist die Haupt-JavaScript Konferenz in den USA. Zahlreiche Vorträge, praxisorientierte Workshops, Fallstudien und aktuelle Trends sind beim jährlichen Event-Highlight der Webentwicklung geboten.
Die Konferenz findet am 16. November im Planetarium in New York statt, eine Remote-Teilnahme ist ebenfalls möglich. Am 19. November finden alle Vorträge ausschließlich remote statt.
Daniel Sogl ist auch bei der JS Nation mit einem (engl.) Vortrag dabei, zum Thema „Please Don’t Delete My Repo“: Why You Can’t Trust Your AI Coding Agent (And What to Do About It)“
About:
Telling your AI coding agent „please don’t commit directly to main“ is about as effective as asking your cat not to knock things off the table. LLMs are non-deterministic by nature – a polite prompt instruction is not a security boundary.
In this session, you’ll learn how to enforce what you can’t simply ask for. We’ll dive into lifecycle hooks that intercept tool calls before they execute, blocking unauthorized Git commits, file deletions, or rogue shell commands at the architectural level. We’ll also explore how to run coding agents autonomously and safely inside sandboxes – so your agent can do real work without being a liability.
Whether you’re building agentic workflows or just trying to stop your AI colleague from pushing directly to production: this talk gives you the controls that prompts never will
Über den Referenten:
Daniel Sogl verantwortet bei SHI den Geschäftsbereich AI Engineering & Developer Productivity. Er begleitet Entwicklungsteams dabei, KI-Werkzeuge so einzuführen, dass sie im produktiven Betrieb tragen. Vor SHI war er Principal Consultant für Generative AI bei der Thinktecture AG, davor Lead Software Developer bei finanzen.net zero und Entwickler bei Wipro Technologies. Er entwickelt seit 2015, mit Schwerpunkt auf Enterprise-Webanwendungen (Angular, React, .NET), Testautomatisierung und CI/CD. Daniel ist Microsoft MVP für Web Development & Developer Tools, seit 2024 als Sprecher unterwegs mit über 50 Vorträgen in mehr als zehn Ländern und technischer Lektor beim Fachverlag Manning. Seine These dabei: KI macht Teams nicht neutral schneller, sie verstärkt, was ohnehin da ist. Teams mit belastbaren Qualitätsschranken werden besser, Teams ohne werden schneller schlechter. Deshalb beginnt bei ihm jedes Projekt mit einer Bestandsaufnahme und nicht mit einer Toolauswahl.
