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Neuronale Suche

Neuronale Suche mit Dense Vector Search in Apache Solr

Die Dense Vector Search in Apache Solr ist eine sehr gute Möglichkeit, die Suchergebnisse semantisch zu verbessern. Erfahren Sie, wie man eine Dense Vector Search unter der Verwendung von Python auf Apache Solr ermöglichen kann und wie sich die Suchergebnisse von klassischen Suchen unterscheiden.
benutzerdefinierter Prozessor für Ihre Elasticsearch Ingest Pipeline

Howto: Eigener, benutzerdefinierter Prozessor für Ihre Elasticsearch Ingest Pipeline

Ingest Pipelines sind eine der gängigen Methoden zur Verarbeitung Ihrer Daten vor der Indizierung in Elasticsearch. Sie bieten die Möglichkeit mehrere Prozessoren zu verketten, um Änderungen an eingehenden Daten vorzunehmen. Jedoch erfüllen die eingebauten Prozessoren nicht immer die Anforderungen.
Elasticsearch Watcher

Elasticsearch Watcher – Automatische Überwachung, Alarmierung und vieles mehr!

Der Elatsticsearch Watcher ist eine Komponente, die Ihnen die automatische Überwachung und Alarmierung auf der Basis von Änderungen in Ihren Daten ermöglicht.
Webconference am 07.03.2024

Webconference am 07.03.2024

Bei der Webconference am 7. März sind SHI und France Labs mit einem Vortrag zum Thema "Open Source im Banking: Wie die Bankengruppe BPCE ihre neue Enterprise-Search-Lösung eingeführt hat" dabei.
France Labs Datafari Enterprise Search

How Enterprise Search can help you for GDPR compliance

Datafari, as an Enterprise Search solution, is a good entry point to check where PII (Personally Identifiable Information) are stored.
Apache NiFi Flow Layout

Best Practices: Apache NiFi Flow Layout – Wie Sie Ihre Dataflows übersichtlicher gestalten können!

Dataflows in NiFi können manchmal chaotisch und schwer verständlich werden. Unübersichtliche Flows lassen sich aber leicht vermeiden. Mehr dazu in diesem Beitrag