Erweiterung der KI durch Retrieval Augmented Generation
Das Whitepaper bietet eine umfassende Einführung in Retrieval Augmented Generation (RAG), eine innovative Technologie, die die Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) erheblich steigert. Es zeigt, wie RAG durch den Abruf und die Integration aktueller Informationen aus externen Quellen die Präzision und Relevanz der Antworten von LLMs verbessert und gleichzeitig Herausforderungen wie veraltete Informationen und Halluzinationen überwindet.
Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Vektorsuche und Transformer-Modelle eröffnet RAG neue Möglichkeiten in Anwendungen wie Chatbots und Enterprise Search. Entdecken Sie, wie RAG Ihr Unternehmen dabei unterstützen kann, die Effizienz und Effektivität Ihrer Datenverarbeitung und Wissensbereitstellung zu maximieren.
In unserem Whitepaper erfahren Sie:
Einschränkungen von Large Language Models (LLMs)
LLMs sind auf große Datensätze trainiert, können jedoch nach ihrem Trainingsdatum keine neuen Informationen mehr aufnehmen.
Einführung und Vorteile von RAG
RAG ermöglicht LLMs, aktuelle und spezifische Informationen aus externen Quellen abzurufen, was die Genauigkeit und Aktualität der Antworten verbessert.
Anwendungsbereiche und technologische Grundlagen
RAG wird z.B. in Chatbots, Fragebeantwortungssystemen und Enterprise Search eingesetzt, um präzise, kontextbezogene Antworten zu generieren.
Über den Autor
Lazaros Koutsianos ist Consultant Search & Analytics bei SHI
Lazaros Koutsianos hat sein Computer Linguistik Studium an der Ludwig-Maximilians-Universität in München abgeschlossen. Schwerpunkt seines Studiums war die Verarbeitung natürlicher Sprache unter der Verwendung von Machine Learning Algorithmen. Im Rahmen seiner Bachelorarbeit hat er mit großen Datenmengen gearbeitet und Machine Learning Modelle an Daten verschiedener Sprachen (unter anderem Brasilianische, Portugiesisch und Hindi) angewendet. Während seines Studiums arbeitete er bereits als Werkstudent im Verlagswesen und hat dort vielfältige Tätigkeiten und Verantwortungen sowohl in der Programmierung als auch der Kundenbetreuung übernommen. Seit Januar 2024 ist er Mitglied des Search & Analytics Teams bei der SHI GmbH.
Lazaros Koutsianos
Consultant Search & Analytics